تخمين پارامترهاي احتمال

فرمت فایل: ورد- Word

مرجع فایل - قابل ویرایش )

تعداد صفحه : 19
تخمين پارامترهاي احتمال: با توجه به بحث انجام شده دردرس 3 ، پايه قانون PFS شامل تئوري فازي است كه نتايج چندگانه اي دارد . هر نتيجه به يك پارامتراحتمال مربوط مي شود . اين درس به احتمال تخمين پارامترها درPFS مربوط مي شود . در اين درس فرض بر اين است كه هم مقدمه وهم نتيجه mfsبه يك اندازه تعيين كننده هستند واحتياجي به بهينه سازي بيشتر نمي باشد . طبقه بندي مسئله ها وتخمين mfs دردرس 5 ملاحظه مي شود. دردرس16و18و34 پارامترهاي احتمال به وسيله تئوري فازي تخمين زده مي شوندو براي تخمين احتمالات شرطي ازفرمولهاي اماري استفاده مي شود (همانطور كه دردرس 35 مي بينيم ) اين روش براي تخمين پارامترهاي تخمين است وهمچنين درياداوري نظريه ها به روش احنمال شرطي اشاره مي كند . دراين درس نشان خواهيم دادكه روش احتمال شرطي كلا نتيجه بهينه ودقت مورد تاييدي دردوره هاي PFS نمي دهد . متناوبا هدف اين است كه ازحداكثر احتمال درست نمايي معيار ML براي تخمين پارامترهاي احتمالي PFS استفاده شود . درادامه اين درس الگوهايي وجود دارد . درقسمت (1-4 ) روش احتمال شرطي براي تخمين پارامترهاي احتمال در PFSمورد بحث قرار مي گيرد. همچنين نشان خواهيم داد هم مسئله ها ي طبقه بندي وهم مسئله هاي برگشتي كه به وسيله پارامترهاي احتمال تخمين زده مي شوند روش احتمال شرطي غيرواقعي ، غيرواقعي مجانبي ، و ناهماهنگ مي باشند كه معيارهاي ML را پاسخگو نمي باشند . در قسمت (2-4) براي تخمين پارامترهاي احتمال در PFS معرفي يك روش جديد هدف مي باشد . اين روش بر پايه معيار ML مي باشد . همچنين در قسمت 2-4نمونه هايي ازبهينه سازي مسئله كه نتيجه معيار MLمي باشد مورد بررسي قرار مي گيرد . توجه كنيد كه درتوصيف ازمايشها دردرس5 روش احتمال شرطي وروش ML به صورت تجربي به وسيله ارتباط ان روشها با مسئله هاي عددي طبقه بندي شده با هم مقايسه مي شوند. 1-4 : روش احتمال شرطي اجازه دهيد(X1,Y1) , ... Xn,Yn) ,) نشان